一、美国密歇根大学计算机专业课程怎么样？

密歇根大学的计算机科学与工程计划由计算先驱Arthur Burks 和Gordon Peterson于1957年创立 ，是历史上最丰富，视野最先进的项目之一。

CSE部门继续领导一支充满活力和创新的力量，世界一流的教职员工和学生探索并扩展了人工智能，普适性和云计算，芯片和设备架构，大数据，机器学习，精准健康，安全和隐私，自动驾驶等诸多领域。

这里的本科和研究生课程在全美名列前茅，并且涵盖了深层次的探究和跨学科的广度。除了每年教授近100种传统讲座和实验室课程外，大学生还通过行业赞助的设计项目和实习体验实际应用。他们还有机会参加本科生研究项目以及竞争性和跨学科的学生主导的项目团队。截至2019年秋季，已有385名研究生攻读了硕士和博士学位课程，并且宣布2561名本科生是该系的计算机工程，计算机科学和数据科学课程的专业。在2018-19学年，授予了890个本科学位和113个MS和博士学位。

二、美国密歇根大学计算机专业课程介绍

计算机科学：

通过工程学院可获得的计算机科学专业将为您准备一个难以置信的机遇世界。我们世界一流的教师将挑战您，加深您的求知欲，我们的课程将使您能够根据自己感兴趣的特定领域定制计算研究。在此过程中，您将开发算法基础知识和理解框架，从而使您能够与不断变化的计算机科学世界保持同步。

计算机科学课程要求学生在计算机软件，硬件和理论上有扎实的基础，但也给每位学生提供了充分的机会来选修计算机科学领域的高级选修课，例如数据库，体系结构，网络，人工智能和图形，或新兴的跨学科领域，例如电子商务，Web信息系统和计算机游戏设计。

计算机工程：

CE专业为学生提供了扎实的技术基础，使他们为可以适应快速变化的计算机设计技术的职业做好准备。该计划的目标是对学生进行广泛而深入的计算机系统知识教育，并培养该领域的领导者。

此课程对工程学院的学生开放，由EECS部门的CSE和ECE部门共同管理。毕业生应该能够应用设计和实施低级计算机系统和应用程序所需的技术技能。毕业生应具备高级研究生教育所需的理论和实践技能。

数据科学：

数据科学本科课程是工程学院的EECS部门和LSA学院的统计系之间的联合课程。数据科学家融合了计算机科学和统计学中的技术(例如机器学习，人工智能，模式识别，统计学习，概率模型和可视化)来管理，分析和解释数据。

数据科学专业是一个严格的程序，它将为学生提供与分析和处理大型复杂数据集相关的计算机科学，统计学和数学方面的基础。学生将接触到数据科学方法的实际使用以及方法和算法性能的理论基础。该计划的毕业生将为数据科学领域的激动人心的职业做好充分的准备，并将有机会继续深造。

以上是关于美国密歇根大学计算机专业课程的相关解读，因为密歇根大学的计算机课程原本都是具有悠久历史的课程，且在专业和学术传授方面都是顶尖的，所以深受国际学生的喜欢!