今年录取可谓很顺利，遇到了很靠谱的中介，在三个申请方向上(金融数学、机器学习、理论物理)都录取到了最心水的硕士项目。唯一遗憾的是美帝PHD的压轴申请铩羽而归，或许修为不够吧。这次的这几个专业，有两个是较为冷门的(计算统计与机器学习，以及理论物理学)，首先报一下offer，给论坛丰富一下数据库，哈哈。
　　申请到的offer，有一些虽然在外文网上可以找到一些不错的评论，但毕竟在国内网站上信息比较少，暂时没有找到一些相关专业师兄师姐的介绍。因此，作为一个资深选择困难症的患者，这是就面临了严峻考验。在此，特请教有相关经验和相关先验知识的朋友帮忙进行分析，感激不尽!
　　我个人以后有继续攻读Phd，再前往金融业(主要是量化私募)的打算，因此申请的也都高度量化、较为理论的专业。其中，我最纠结的是HKUST金数的offer。在此，我想列出我对于这几个项目的优劣的思考，以方便大家为我提供建议。其中标注(?)符号的，是我所不确定的、希望大家提供建议的因素：
　　【HKUST金数】：
　　Pros:
　　口碑一直不错(?);Faculty经常会请一些香港业界大牛来教学;学费良心;课程安排合理，数学内容充足;可以延长一学期，学习更多课程;生源百分之90来自中国top10高校，有机会结交很多同学，同时积累人脉(?)，这也是我最为不舍的;对大陆来说，HKUST较之英国硕士，名气较响。
　　Cons
　　作为授课型硕士，就业导向多一些，对PHD貌似帮助不大;今年严重扩招(100人左右)，有吃老本嫌疑，可能有导致课程质量和就业质量下降的隐患(?);香港地区倒有很多做量化私募的机会，但如今环境下，感觉HK已逐渐失去金融中心优势。
　　【UCL MRes CSML】：
　　Pros:
　　研究型硕士，program director亲自做我导师;与授课硕士相比含金量较高(?);下属三大研究中心(CSML，计算金融中心，Gatsby实验室)直接对口PHD;UCL计算科学综合实力虽不强，但本专业实力还是属于英国顶级(?)，拥有欧洲最大的机器学习研究中心;小班教学;有机会获得funding，正在申请。
　　Cons：
　　英国硕士通病，貌似国内认可度不高，不如科大名声响(虽然我认为国际上UCL还是强于科大不少)(?);如果留在UCL本校读Phd，听说很难拿全奖(?);本人代码水平只限于Matlab和Python，恐万一无法申请到Phd，则无法找到IT行业相关工作(?)。
　　【Edinburgh 理论物理与数学物理】
　　Pros：
　　物理是爱丁堡的强势科目，至少从传统上讲是如此;该专业被放在诺奖获得者希格斯开设的Higgs Center下，有一个比较热的title;课程非常Hard-core，从代数几何到粒子物理乃至弦论，再到量子计算，dissertation的程度也比较深，全部完成下来估计数学能力会进一步提升;Higgs Center下的Faculty研究方向比较多样化，利于寻找Phd机会，往届毕业生多数可以找到Phd机会。
　　Cons：
　　爱大综排略逊UCL，但国内名气却大于UCL;
　　此外，这个专业13年才开设(higgs拿到了诺奖后，苏格兰政府才批准了这个中心)，是基于老的理论物理专业更名而成，生源以欧洲人居多，我竟然无法找到任何就读过的中国人!更不用说详细的评论和介绍了，属于一片真空的状态。
　　【UCL金数】
　　Pros：
　　地处伦敦，机会较多;传说中可以被推荐去投行做毕业论文(?);
　　Cons：
　　录取人数较多(30人左右)，同时据说UCL金数水平是G5中最差的;作为授课型硕士，又是金融相关，我担心会减少成功申请到Phd的几率。
　　最后，申请了三个看上去截然不相干的科目，有些混乱，各位看官请包涵。其实，我个人技能点分配比较均衡，因此我觉得选择哪个专业并不是首要问题，毕竟到了Phd阶段随时可能把研究方向推翻重来(更不用说，我想做数学、机器学习、金融相结合的交叉学科)，最根本的还是靠理科的基本功。当然，我也热切欢迎就读过相近专业的朋友可以给予我中肯的建议!谢谢!