方案分析

中国人民大学 GPA3.5 托福90+ GRE320+
Z同学，咨询的时候是跟家长一起来的，当时已经大四，时间来不及申请了，所以决定推迟一年，这期间边选修师大的计算机课程，边准备语言。他本人是数学和金融的双学位，平均分不错，语言算中等成绩，这些方面跟其他孩子没什么大的不同。真正感觉到他的不同是在选校的过程中，说是要申请统计学，但是学生把我们备选的每个学校都仔细的研究（说实话，对于非常专业性的学科这个其实学生比顾问要专业的多），我们发现很多学校有关于统计学的边缘学科，可能更实用，更易于找工作，但是它除了良好的数理背景外，需要一定的计算机基础，以纽约大学这个专业为例：
在NYU新建的NYU Center for Data Science下设立，Data Science是新开的方向，2013应该是第一届，一共招了31人，今年据说会多招一些，目前还不知道是多少。
课程设置方面有两个选择，3 Semester或4 Semester，取决于个人（具体大家可以去官网详细了解，这个博客上不了图片）。
个人感觉这个项目是偏向就业的，因为这个新开的Center for Data Science?里目前还没有PHD项目，而且具体的课程看起来很实用。
大数据现在很热，数据类专业相比商科就业面会更广，机会也多，这个是以后的趋势。读统计的应该都知道这个方向，希望一些CS,Math或者想学商科但又有些犹豫的同学关注一下这个方面，毕竟技多不压身，硬着头皮学出来应该要比商科生竞争力更强。NYU身处纽约核心地带找工作的优势还是相当大的，缺点是学费太贵了。。。（但是它的回报率跟其他专业相比就会很快了）
背景要求比商科的高，比CS /Math低。需要比较扎实的数学功底以及学过一些基本的编程课程。具体如下：
其余的都差不多，三封推荐信，Tofle，GRE，成绩单。没有最低限，当然越高越好。
以下是相关的链接：
介绍：
http://cds.nyu.edu/about/
入学要求：
http://cds.nyu.edu/academics/admission-requirements/
课程设置：
http://cds.nyu.edu/academics/ms-in-data-science/curriculum/
所以不管是申请哪个阶段，尤其是申请硕士牵扯专业的东西，我希望中国的学生都能有自己或多或少的想法，不要一咨询就是我也不知道哪个好，你给我建议吧；那个专业好毕业赚钱多，好找工作？巴拉巴拉。。。这个问题我就。。。
这个学生目前录取的结果还不错，但是他自己有点吃亏，给大家提个醒：一定要注意平时的上的课程，选了就要按时上。这个学生有门课选了，但是没上，虽然跟老师沟通好了，但是成绩单是没办法删的，所以在这门课上限制了很多比较好的学校选择；另外因为这个学生是在毕业后申请的，学校又在北京，所以后期申请过程中，找的推荐老师，推荐信的提交延误了不少时间，我原计划他是年前拿录取的，所以选择合适的推荐老师也非常的重要！