人机大战如火如荼，趁热八一八阿法狗的家族史!

　　AlphaGo从何而来?为什么叫这个名字?它是唯一一个横空出世的围棋人工智能吗?还有哪些人工智能?中国有没有?它们的原理是什么?

　　AlphaGo无疑是目前最受瞩目的人工智能之一，其它主流人工智能，比如前天提到的会写诗的小冰和她的姐妹们小娜Siri大多都是助手，而AlphaGo具备竞技功能，人机大战刺激了人类长久以来的幻想和热情，而人类的节节败退更是激发了人类以恐惧与兴奋等情绪主导的争论，好不热闹。

　　那么首先我们来了解一下阿法狗AlphaGo其“人”吧

　　(顺便一提，上面用的分割线叫牛顿摆，虽然叫这个名字不过是由法国物理学家伊丹·马略特Edme Mariotte提出的( ՞ټ՞))

　　关于AlphaGo

　　AlphaGo，我们通称的阿法狗是音译，直译为阿尔法围棋。是英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序。

　　是的，你知道围棋的英文是“Go”吗?围棋英文译名语源是日语。围棋的日文译作“碁”(读做ご)即the game of go。

　　为什么不是中文的“weiqi”呢?在1880年，一位名叫奥斯卡·科尔施特(Oskar Korschelt)的德国化学工程师赴日任教归国后，著作论文《日本人与中国的游戏——围棋》(Das Japanisch-Chinesische Spiele Go)，首次向西方人系统介绍围棋的规则与历史，并指出中国虽为围棋鼻祖，但是由于幕府政府的支持，日本围棋水平远胜于其祖国中国。自此“Go”的译名传入西方世界。英语世界最重要的围棋杂志《围棋世界》英文名也是GO World。

　　在聂卫平横空出世击败日本棋圣藤泽秀行之前的西方世界，可以描述为“只知日本，不知中国”。

　　Alpha Go利用模仿人类整理信息的方式由电脑自动作出判断并进行学习的“深度学习(Deep Learning)”技术开发而成，可以在四周内完成人类需要1000年才能做完的100万次对弈。从业余棋手的水平到世界第一，AlphaGo的棋力获取这样的进步，仅仅花了两年多。

　　——顺顺是觉得很心疼以肉身与这样的东西对战的棋士们……

　　2015年10月，分布式版AlphaGo分先以5:0击败了欧洲围棋冠军华裔法籍职业棋手樊麾二段。这是电脑围棋程序第一次在十九路棋盘且分先的情况下击败职业围棋棋手。

　　2016年3月对明星棋手进行挑战，在一场五番棋比赛中，AlphaGo于前三局以及最后一局均击败顶尖职业棋手李世乭(亦称李世石)，成为第一个不借助让子而击败围棋职业九段棋手的电脑围棋程序，立下了里程碑。

　　总说第一，是不是其实就它一个啊?并不是哦，其实我国也有它的同类哦!AlphaGo的计算原理太过专业，顺顺很难解释(拒绝承认是因为看不懂ಠ_ಠ)，所以接下来来看看狗狗的同类们~

　　关于深蓝

　　1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫落败。其后研究小组把深蓝加以改良，1997年5月再度挑战卡斯帕罗夫，比赛在5月11日结束，最终深蓝电脑以3.5–2.5击败卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。

　　深蓝的名字源自其雏型电脑“沉思”(Deep Thought)及IBM的昵称“巨蓝”(Big Blue)，由两个名字合并而成。“沉思”的名字也有来头哦，也许你看过经典科幻片《银河系漫游指南》，这个名字就来自于那台得出终极答案“42”的电脑。

　　深蓝计划源自许峰雄在美国卡内基·梅隆大学修读博士学位时的研究，他研制了“沉思”，并在加入IBM后继续超级电脑的研究工作。由谭崇仁担任该超级电脑研究计划主管，领导研究小组开发专门用以分析国际象棋的深蓝超级电脑。

　　在参赛后，IBM即安排了“深蓝”的退役，“深蓝”退役前夕，他们接受了《人民日报》的采访，在采访中，谭崇仁博士表示“深蓝”项目不包含“人工智能”，“深蓝”不会学习，而只会推理。“深蓝”的制胜之处在于它所具备的大型快速阵列硬盘系统。“深蓝”系统能在规定的每3分钟内从数据库储存的棋谱中找出应对棋着。

　　在1997年的这次采访中，当被问及有没有用下一代甚至下好几代的“深蓝”开发围棋软件与聂卫平等围棋高手竞技的计划时，许博士否认了，因为围棋要考虑的太多了，当时没有一台计算机能够算得过来。(谁能想到，二十年后……)

　　为什么不具备学习能力的软件在1997年即能击败顶级国际象棋大师，在夺得西洋棋顶点之后却对围棋竞技不抱期待?这是由于国际象棋目标明确，只要杀死国王即可，因此算法较为简单;但围棋目标不一定需要围杀对方棋子，每一步有数百种以上的走法，算法的困难度明显要高得多。Robertson与Munro在1978年证得围棋必胜法之记忆计算量在10的600次方以上，这远远超过可观测宇宙的原子总数10的75次方——这也是围棋软件研发滞后和现今如此轰动的原因。

　　关于DeepZenGo

　　DeepZenGo是日本程序员尾島陽児、加藤英树等开发的围棋程序，是在旧版本的Zen围棋软件基础上加入了深度学习技术后开发的新版本，由日本DWANGO公司、东京大学、日本棋院提供支持。而名字中的“Zen”是日语“禅”的罗马字写法。顺便一提，DWANGO公司就是日本弹幕网站niconico的母公司哦~

　　也许你要问了，AlphaGo叫阿法狗，这个又是什么狗?这还真的也是狗……叫地震狗……虽然这个称呼好像并没有广为流传……

　　DeepZenGo的前身Zen享誉棋界多年，是AI围棋的代表，在AlphaGo横空出世之前，Zen是最强AI围棋之一。

　　关于DeepZenGo的战绩~在2017年3月18-19日在日本举办的第10届UEC杯世界电脑围棋大会上获得亚军;在2017年3月21-23日的世界最强棋手决定战上以一胜二负的成绩名列第三名;在2017年3月26日的第5届电圣战上分先战胜了日本的一力辽七段。

　　DeepZenGo获得了由梦百合杯主办方发放的外卡，将于2017年6月19日参加第3届“MLILY梦百合杯”世界围棋公开赛本赛64强战。关于DeepZenGo的参赛有个小插曲，就是它是获得了主办方发的外卡(在体育竞赛中是指在非常规途径获得的参赛名额)得以参赛，在具体选择向哪家AI发放外卡时，主办方考虑到AlphaGo不可能参加这样的比赛，绝艺的实力又太强，而DeepZenGo的实力与人类高手的实力大致相当，便最终将外卡颁发给了DeepZenGo。

　　阿法狗我们都认识，绝艺又是哪家的AI呢?

　　关于绝艺

　　绝艺的爸爸我们就很熟悉了，是腾讯爸爸!绝艺(Fine Art)是中国腾讯公司的AI Lab(腾讯人工智能实验室)开发的围棋人工智能。绝艺之名出自唐朝诗人杜牧的诗“绝艺如君天下少，闲人似我世间无”。

　　绝艺的战绩也相当斐然，在2017年3月18-19日的第10届UEC杯世界电脑围棋大会上夺得冠军，并在2017年3月26日的第5届电圣战上分先战胜了日本的一力辽七段。

　　——是的!就是DeepZenGo获得亚军的那届UEC，绝艺击败DeepZenGo，夺取冠军。两个AI也都参加了第五届电圣战，都战胜了日本的一力辽七段!同时，也是梦百合杯邀请时考虑到“太强不带玩”的那个绝艺!

　　关于这个电圣战，为什么都只提到战胜了一力辽而未提名次呢?因为电圣战是日本的一项在职业围棋棋手与UEC杯冠亚军电脑围棋程序之间进行的正式棋战，仅关注人类与AI之间的胜负。

　　事实上，在非正式比赛中，绝艺也曾战胜过柯洁，在网络对战中，它对柯洁九段7战全胜。然而还有一桩小趣事，尽管绝艺能够连胜柯洁7局，一名五段棋手范蕴若意外成为对“绝艺”胜率最高的棋手。柯洁在对“绝艺”再次败北、而“绝艺”也再次不敌范蕴若后，柯洁愤而邀战范蕴若，结果三下五除二就取胜了。

　　如何才能获取学科顶尖教育呢?

　　获得藤校教授指导，参加藤校教授的研究课题，是不是特梦幻!是不是听着就感觉变强了!——是的!我们能给你这样的机会哦!

　　什么样儿的教授?像这样↓

　　加州大学伯克利分校

　　Brian A. Barsky

　　计算机系教授

　　• 加州大学伯克利分校教务处主任

　　• 计算机图形学学科创始人之一

　　• 伯克利新媒体中心、伯克利设计研究所成员

　　• 曾任全球互联网大会名誉主席

　　麻省理工学院数学院

　　Boris Hanin

　　• 师从世界顶尖概率论学者Alice Guionnet

　　• 西北大学优秀教学奖荣誉获得者

　　• 曾因杰出研究贡献，获西北大学数学系Gelfand Award

　　哥伦比亚大学历史学院

　　Adam MCKeown

　　终身荣誉教授

　　• 亚洲和中国民族迁徙与全球化研究专家，著作等身

　　• 曾任世界历史协会执行委员会委员

　　• 美国国家人道主义研究基金获得者

　　• 美国西北大学研究发展基金获得者

　　哈佛大学数学院

　　Robin Gottlieb(2019年参加项目)

　　终身荣誉教授

　　• 21年来长期任哈佛大学本科数学备课组长和高级备课组长。

　　• 1982-1992年连续十一年获得哈佛大学Bok Center优秀教学奖

　　• 哈佛大学基金会Intercultural and Race Relations奖项

　　麻省理工学院

　　Joseph Hirsh

　　• MIT数学导师，数论专家

　　• 曾任摩根斯坦利分析师

　　• MIT NSF学者荣誉称号

　　什么?你对人工智能啊CS啊都不感兴趣?我们不止有CS方向啊!数学、商科、历史、艺术、建筑……应有尽有!

　　你问参加项目可以得到什么?首先，所有学员将在RA独立顾问和教授协助下在项目结束后一个月内获得自身研究成果论文;而后，教授将综合考虑你的表现，开出成绩单;如无缺课等违规行为，即可获得官方推荐信，表现优异学员更可获得导师个人推荐信!

　　藤校教授来华项目致力于让中国学生在有限的学术背景和写作能力的条件下能够在一个月之内完成学术研究工作。每个研究小组仅招收5人，每组学员除了教授每天三小时的极高频度的亲自指导之外，配备相关专业的独立RA顾问导师、生活老师各一名。高达1.66/1的师生比为CIS缔造了全球范围内最高效的教学密度。

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