美国硕士商业数据分析专业留学申请解析

随着大数据时代的到来以及互联网在各个行业的普及以及应用，能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才变得非常炙手可热，在申请的专业中，除了计算机科学，统计，金融工程等专业和数据分析分不开之外，近两年各大院校又新推出了一新兴专业——商业数据分析。

在美国前50的院校中，大概有15所左右的学校开设数据分析专业，其中包括哥伦比亚大学，圣特路易斯华盛顿大学，康奈尔大学，西北大学，德州奥斯汀，卡耐基梅隆、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密等知名院校。大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。由于很多学校都是新开设此专业，所以申请时还需要提前咨询学校招生的情况， 比如去年有一学生申请哥伦比亚大学的数据分析专业时，哥大给的反馈是此专业需要招满50人才能确定开班。

下面就一些知名大学这个项目情况做一个汇总，供有志于去美国留学申请商业数据分析专业的学生参考。

1. 德克萨斯大学奥斯汀分校

商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长36个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

该项目为暑假7月1号开学，必修课程为

Data

Analytics Programming

MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380: Introduction to Business Data Analytics

MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

每年9月份开始申请，第一轮截止日期为10月21号，国际学生的最后截止日期为1月6号。申请要求GPA为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的class profile：

班级人数：53

平均GPA：3.58

平均GMAT成绩：710

平均GRE和GMAT数学成绩比例：84%

平均GRE和GMAT语文成绩比例：81%

平均托福成绩：107

国际学生占比35%

无工作经验学生占比45%，有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。

从2015年的数据，我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的，建议学生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请，该项目不接受不完整申请，也基本不接受update成绩。

2.南加州大学

南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。必修课程为：

Business

Analytics

Applied Modern Statistical Learning Methods

Statistical Computing and Data Visualization

The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions

Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution

Foundations of Data Management

该项目10月1号开始申请，4月15号为国际生最后截止日期，先到先得，申请越早越好。托福要求至少100分以上，单项不能低于20，GMAT和GRE成绩都可以接受，并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者，但是不做强制要求。

南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。想入读该校的BA项目，建议早点准备，不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平，也要保证选校专业课不能落下，GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习，积累一定的工作经验，虽然学校明确说了不强制要求有工作经验，但如果没有的话，就是申请者的一个短处。

3.卡耐基梅隆大学

卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business

Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

必修课程包括

Database

Management

Object Oriented Programming in Java

Professional Speaking

Organizational Design & Implementation

Statistics for IT Management

Distribution Systems

Economic Analysis

Professional Writing

Accounting and Finance Foundations

Digital Transformation

Decision Making Under Uncertainty

核心课程为Data Mining，Data Warehousing，Applied Data Science等

该项目除了课堂上的学习之外，还为学生提供了很多真实的Project，学生可组队去做，这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还会学生提供暑期实习，实习不算学分，但是会在期末成绩单上显示成绩，因此实习也得格外重视。

要申请该项目，GPA最好能上3.7，因为今年该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受，GRE数学至少160以上，最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的)，50%的学生GMAT成绩在650-720之间，25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。申请截止日期为1月10号。所有被录取的学生在开学之前，都要完成一门编程基础课。

从上面几所学校的数据来看，要想去以上这些超级名校读BA项目的话，不管是GPA还是GT分数来看都是要很高的，不过相对于金融金融工程这种超级热门项目来说，竞争还是没有那么激烈。因此那些数学和计算机背景比较好的学生，也可以考虑一下商业分析这个专业。

4.Columbia

University (哥伦比亚大学)

项目名称：Master of Science in

Data Science

链接：idse.columbia.edu/masters

该项目为两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法(数据科学)，统计推理和建模，计算机系统(数据科学)，机器学习(数据科学)，探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。

申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5. GRE Verbal 154, 数学159+。

5.Washington

University in St. Louis (圣特路易斯华盛顿大学)

项目名称：Master of Science in Customer Analytics

链接：http://www.olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-customer-analytics/Pages/default.aspx

圣特路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS以及算法课程。核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I，微积分II?以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是，该项目最早的截止日期是10月1日。

圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM?有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM?专业有36个月OPT?实习期。

6.Cornell

University (康奈尔大学)

项目名称：Masters of

Engineering in Data Analytics

链接：http://www.orie.cornell.edu/orie/academics/master/concentrations_minors.cfm/

康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求，如下：写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。

关于就业：在美国，商业数据分析作为商业和技术人员之间的桥梁,是一个相对独立和成熟的职业。该专业在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。它需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。这其中还包括参与系统的设计和测试，以及各种协调工作。目前在美国就业前景非常好。

申请特点：MS in Business

Analytics对学生本科背景无过多要求，一般要求学生有修过微积分，概率论和数理统计等数学课程就可。大多数学校对申请者也没有工作背景的要求。根据学校项目不同，一般1年半~2年可读完。